檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "image recognition".ekeyword (精準) and year="111"
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作業員在產線中扮演靈活彈性角色，而確實執行SOP步驟則成為產線維持品質的關鍵。因此本研究提出一種基於CNN深度學習的智慧彈性操作指引模型，模型核心包含三項任務程序：任務一為物件識別，作業員執行工作的…
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近年來，混合實境技術迅速發展，帶來比擴增實境更出色的視覺化體驗。然而，由於現存MR應用大多需要預先將模型等資料設置在現場環境中，不適合應用在變動較大的環境中，像是施工工地等人員、機具、物料不斷變化的…
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由於噴泥現象是國內外常見發生於鐵路的危害之一，當鐵路路基受到含水量、火車載重等各種因素影響土壤狀態，使路基等結構穩定度與強度降低，進而影響鐵路使用，鐵路噴泥檢測方法愈趨成熟，隨著透地雷達檢測噴泥技術…
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本研究設計了一台結合影像辨識玉米生長狀態以及自動灌溉應用的自主移動機器人。該機器人的前輪部分採用平行四連桿機構，並搭配電動窗馬達進行轉向控制，後輪則透過齒輪和鏈條的驅動方式實現前後控制。 本…
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隨著科技的進步，人工智慧的影像辨識已發展相當成熟，也廣泛的應用於各項產業領域，在營建產業中更是有多方研究致力於將其結合與應用，加上營建管理的專案進度排程已成為工程中不可獲缺的重要任務，故本研究嘗試將…
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現今人工智慧的安全逐漸受到重視，隨著資通訊技術快速發展、軟硬體設備快速推陳出新以及設備運算能力大幅提升下，人工智慧的應用出現在生活中的各個角落，替現代生活帶來諸多便利。場景包含道路標誌辨識、瑕疵檢測…
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本研究旨於使用基於視覺的方式應用在CNC工具機，其研究目標為鐵屑辨識與安全警示系統。在鐵屑辨識上，使用殘差神經網路(ResNet)作為圖像辨識的主要模型，並採用基於網格分類方法將機台影像分割成較小尺…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
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本研究提出了一種深度學習方法，使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程，會因為不同資料集之間的影像差異，包括影像色調、背景光源…